Ce qui change avec Hy4

Hy4 est la version complète du modèle présenté en préversion par Tencent le 28 août. Cette préversion était un modèle mixture-of-expertsune architecture où seule une partie du modèle, quelques « experts », traite chaque requête, ce qui le rend moins coûteux à faire tourner que sa taille totale ne le laisse penser de 770 milliards de paramètres, dont 49 milliards actifs, avec une fenêtre de contexte d’un million de tokens. L’annonce de novembre ne donne pas de nouveaux chiffres, on ne sait donc pas si la taille a changé.

Deux capacités sont nouvelles. Hy4 comprend les images, ce qui couvre selon Tencent le traitement d’images détaillé, les graphiques complexes et les problèmes de mathématiques visuels. Et il sait utiliser un ordinateur : il travaille avec des interfaces en ligne de commande comme avec des interfaces graphiques. Tencent indique avoir entraîné le modèle sur des logiciels professionnels comme Blender et des outils de CAO pour qu’il puisse planifier et mener des tâches plus longues.

Ce qu’affirme Tencent

Tous les chiffres de l’annonce viennent de tests menés par Tencent ou avec des partenaires, pas d’évaluations indépendantes :

  • Sur WorkBuddy, l’assistant de bureautique de Tencent, Hy4 obtient un score moyen de 83,18 avec 96,15 % de réussite et arrive premier dans neuf scénarios sur douze en Chine continentale.
  • Dans un test à l’aveugle portant sur 579 tâches financières, jugées par 213 professionnels du secteur et mené avec Tencent Financial Technology, Hy4 obtient 3,04, devant DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (2,97), Kimi K3.1 Pro (2,68) et GLM-5.3 (2,68).
  • Dans les tests internes, son taux d’hallucinationune réponse que le modèle présente comme un fait mais qui est inventée ou fausse passe de 12,95 % dans la préversion à 7,2 %.
  • Par rapport à la préversion, il progresse de 19,1 % sur un test de développement de jeux et de 9,8 % sur un test de logique de jeu.

Les comparaisons de l’annonce portent sur d’autres modèles ouverts. Tencent ne compare pas Hy4 aux modèles fermés d’OpenAI, de Google ou d’Anthropic.

Ce que dit Tencent sur la sécurité

Tencent affirme avoir écarté des données d’entraînement les contenus sur l’exploitation offensive de failles, et que des experts de ses laboratoires Xuanwu Lab et Keen Security Lab n’ont relevé « aucune préoccupation significative » sur les capacités offensives du modèle dans les domaines testés. En biologie, l’entreprise dit que Hy4 a de bonnes connaissances de base mais reste en retrait des modèles de pointe pour concevoir des expériences ouvertes. Ce sont les évaluations de l’entreprise elle-même. La fiche système censée les détailler n’a pas encore été publiée.

Où l’utiliser et combien il coûte

Hy4 est disponible dans les produits de Tencent, dont Tencent Cloud TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy, l’assistant Yuanbao et ima, ainsi que sur des plateformes tierces comme OpenRouter. Le prix est d’environ 0,90 dollar par million de tokens en entrée, 2,70 dollars par million de tokens en sortie et 0,045 dollar par million de tokens d’entrée en cache, comme pour la préversion. Tencent Cloud TokenHub le propose à moitié prix jusqu’au 31 décembre 2026, et WorkBuddy et CodeBuddy sont gratuits du 4 au 15 novembre. Une version moins chère, Hy4 Flash, doit sortir « prochainement ».

Pour une autre grande sortie ouverte cet automne, voyez comment Mistral a publié les poids de Mistral Large 4, un modèle de 1 000 milliards de paramètres. Si vous utilisez plutôt les modèles de Google, consultez les changements de l’API Gemini prévus le 1er décembre.

Sources

Les sources primaires vérifiées pour cet article :